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In questo documento un nuovo metodo viene introdotto basa sull'utilizzo di una versione incontrollato di kernel almeno significa algoritmo quadrato (klms) per risolvere le equazioni differenziali ordinarie (ODE). L'algoritmo è sorvegliata perché qui non segnale desiderato deve essere determinato dall'utente e l'uscita del modello è generato mediante iterazione dell'algoritmo progressivamente. Tuttavia, ci sono diversi nuovi approcci in letteratura per risolvere ODE, ma il nuovo approccio presenta Ugg Negozio più vantaggi come la semplice implementazione, la convergenza veloce e anche piccolo errore. Inoltre, è anche un klms con caratteristiche evidenti. In questo lavoro la capacità di klms viene utilizzato per stimare la risposta di ODE. In primo luogo una soluzione di prova di ODE è scritto come somma di due parti, la prima parte soddisfa la condizione iniziale e la seconda parte è addestrato utilizzando l'algoritmo klms Scarpe Ugg Uomo così come la soluzione di prova risolve il ODE. La precisione del metodo è illustrato risolvendo diversi problemi. Anche la sensibilità della convergenza viene analizzato modificando i parametri di dimensione di passo e funzioni del kernel. Infine, il metodo proposto viene confrontato con l'approccio neuro-fuzzy [21].
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