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Questo articolo descrive diverse tecniche di change detection, tra cui la differenziazione delle immagini, immagini di razionamento, immagine di regressione e il cambiamento di vettore di analisi (CVA) per valutare la loro efficacia per la rilevazione di cambiamenti di uso del suolo / copertura in un ambiente mediterraneo. Tre scene Landsat TM registrate il 7 luglio 1985 27 luglio 1993 e 21 luglio 2005 sono stati utilizzati per ridurre al minimo errore di rilevamento delle modifiche introdotte dalle differenze stagionali. Le immagini sono state geometricamente, atmosfere e radiometricamente corretti. Sono state applicate le quattro tecniche di rilevamento di cambiamento e una classificazione supervisionata basata su oggetti è stato utilizzato come crossclassification per determinare 'da-a' cambiamento che ha consentito la valutazione delle quattro tecniche. L'analisi cambiamento vettore portato Stivali Uggs Scontati alla grande precisione complessiva Ugg Prezzi Stivali di 75.25 e 75.55% per i 1985-1993 e 1993-2005 coppie di immagini, rispettivamente. Il rapporto ha prodotto i risultati meno accurati con una precisione complessiva di 59.10 e 61.05% per il 1985-1993 e il 1993-2005 coppie di immagini, rispettivamente. Diversi algoritmi di change detection hanno i loro pregi e vantaggi. Tuttavia, la tecnica di rilevazione variazione analisi cambiamento vettoriale è stato il modello più accurato per gestire la variabilità presente in uso del suolo / copertura mediterranea.
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